醫(yī)藥行業(yè)市場競爭格局正在逐漸加劇,為了加快醫(yī)藥包裝生產線的自動化和智能化進程，企業(yè)正積極尋求加強噴碼檢測技術、提高產品標識的準確性和安全性以及生產線靈活性的有效技術手段。

本期案例中的健亞正面臨原有檢測手段靈敏度有限的問題,這一問題還影響到了藥盒檢測、生產效率以及產品質量等多個方面。因此，引進更優(yōu)異、更高靈敏度的視覺檢測系統(tǒng)已成為當務之急,最終借助康耐視In-Sight 2800成功滿足了提升檢測精度、加快生產速度并保障產品質量的迫切需求。

客戶

健亞

健亞生物科技股份有限公司(以下簡稱健亞)作為一家全球性的生物科技公司,多年來深耕于生物制劑產品、仿制藥、原研藥和小分子藥物的研發(fā)、制造與市場推廣， 致力于以生物技術來驅動藥物創(chuàng)新。面對全球市場對高質量生物藥品日益增長的迫切需求,健亞憑借在藥物化學領域的深厚底蘊不斷創(chuàng)新,彰顯其作為生物制藥領域新興領軍者的無限活力。

挑戰(zhàn)

靈敏度水平

生產效率遇瓶頸

噴碼檢測是醫(yī)藥包裝生產過程中的重要環(huán)節(jié),對于藥品的追溯、管理和質量控制具有重要意義。健亞之前應用的視覺系統(tǒng)為視覺傳感器,檢測靈敏度有限導致了誤噴碼、噴碼缺陷以及噴碼遺漏等問題的頻發(fā)，打亂了藥品生產線.上高速流暢的作業(yè)節(jié)奏,影響了成品藥品的出廠品質。此外,藥盒信息的檢測也是影響藥品生產效率的關鍵環(huán)節(jié),其檢測精度、速度及質量控制標準均有極高要求。為了滿足藥品包裝的質量要求和市場競爭的需要，視覺檢測系統(tǒng)的升級勢在必行。

解決方案

In-Sight 2800視覺系統(tǒng)

In-Sight 2800視覺系統(tǒng)將人工智能(AI)與基于規(guī)則的傳統(tǒng)視覺工具相結合，利用基于AI的光學字符識別來讀取各種文字,高效實現(xiàn)字符讀取應用的自動化。此外, In-Sight 2800能夠幫助用戶最大限度地提高運營效率，通過快速、直觀的作業(yè)設置使生產線保持正常運行；同時消除圖像優(yōu)化中的臆測,簡化集成。

In-Sight 2800視覺系統(tǒng)全面助力健亞優(yōu)化生產流程，大幅降低缺陷率，提升效率，減少停機時間，為業(yè)務增長注入強勁動力。